在本短期课程中，您将学习基本的微调概念以及如何使用自己的 Data Training Large Language Model。完成本课程后，您将能够： 了解何时在 LLM 上应用微调 为微调准备数据 在您的数据上训练和评估 LLM 通过微调，您能够使用自己的数据在上面训练模型，并更新 LLM 中神经网络的权重，与 prompt engineering 和 Retrieval Augmented Generation 等其他方法相比，可以改变模型。Finetuning 可以让模型学习风格、形式，并能用新知识更新模型，从而改善结果。
微调大型语言模型
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
关于此项目
位教师
授课教师评分
4.7 (128个评价)
学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
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仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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PM
5
已于 Nov 25, 2023审阅
Great course to learn about fine tuning, what it is, what it can accomplish and what the fundamental steps are in being able to achieve it.
AD
5
已于 Jul 10, 2025审阅
The knowledge acquired in the course will be very helpful to me on my field.
BB
5
已于 Jan 24, 2024审阅
Great workshop for LLM beginners who wants to get hands-on in the same day of LLM fine tuning activities. Great thanks to Dr.Sharon Zhou to make the LLM fine-tuning as simple as train a DNN model.
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常见问题
在课程中，您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成，而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后，您将获得完成该课程所需的一切信息，包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲，您可以通过移动设备访问此课程，但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。