本课程提供了数据科学领域的一般介绍。本课程专为有抱负的数据科学家、与数据科学家合作的内容专家或任何有兴趣了解数据科学及其用途的人而设计。每周的主题包括：成为数据科学家所需的技能概述；数据科学所涉及的过程和陷阱；以及数据科学在专业和学术界的实践。本课程是 CU Boulder 数据科学理学硕士课程的一部分，由学术界和业界专业人士共同设计，旨在为学习者提供关于这一令人兴奋、不断发展且日益重要的学科的内部视角。 作为 Coursera 平台上提供的 CU Boulder 数据科学理学硕士 (MS-DS) 学位的一部分，数据科学作为一个领域可以获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学系、计算机科学系、信息科学系和其他系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。
数据科学作为一个领域
您将学到什么
通过学习本课程，您将能够解释什么是数据科学，并确定其中涉及的关键学科。
您将能够使用数据科学流程的各个步骤创建可重复的数据分析，并识别个人偏见。
您将能够识别有趣的数据科学应用，找到数据科学方面的工作，并开始发展专业网络。
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学的重要技能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(18个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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XX
已于 Aug 16, 2021审阅
Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.
MM
已于 Jun 2, 2021审阅
A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.
MW
已于 Jun 25, 2021审阅
Very practical overview of the field. Does require knowledge of R to do 2 simple projects if you take it for credit.
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