本课程将通过使用 NetworkX 库的教程向学员介绍网络分析。课程开始时，我们将了解什么是网络分析，以及为什么要将现象建模为网络的动机。第二周将介绍连通性和网络鲁棒性的概念。第三周将探讨衡量网络中节点的重要性或中心性的方法。最后一周将探讨网络随时间的演变，并涵盖网络生成模型和链接预测问题。
Python 中的应用社交网络分析
Python 中的应用社交网络分析
本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 的一部分
位教师：Daniel Romero
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
113,841 人已注册
您将学到什么
使用 NetworkX 库表示和处理网络数据
分析网络的连通性
衡量网络中节点的重要性或中心性
预测网络随时间的演变
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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BL
已于 Apr 17, 2018审阅
Really enjoyed the mathematical component of this course. It was fun to see how you could connect the graph theoretical components to the machine learning concepts from earlier courses.
SR
已于 Mar 27, 2020审阅
Very helpful courses. I was able to review and got much better at some things I already knew like data visualization and was able to explore some new areas like network analysis.
MS
已于 Nov 17, 2020审阅
I have never imagined such detailed analysis can be done on a network, nx in python is really powerful package with so many powerful functions that can do ample of analysis at a whim.
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