成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一,就是能够通过可视化数据和研究结果,以平易近人和令人振奋的方式讲述一个引人入胜的故事。在本课程中,您将学习到许多有效可视化小型和大型数据的方法。您将能够处理乍看之下意义不大的数据,并以一种能够传达深刻见解的形式呈现这些数据。

使用 Python 进行数据可视化
本课程是多个项目的一部分。
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
356,804 人已注册
您将学到什么
使用 Matplotlib、Seaborn 和 Folium 等 Python 库实施数据可视化技术和绘图,讲述生动的故事
创建不同类型的图表和图形,如折线图、面积图、柱状图、饼图、方框图、散点图和气泡图
创建高级可视化图表,如华夫饼图、词云、回归图、带标记的地图和choropleth 地图
使用 Dash 框架和 Plotly 库生成包含散点图、折线图、柱状图、气泡图、饼图和旭日图的交互式仪表盘
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 May 15, 2019审阅
More in class projects similar to final assignment where we can challenge our knowledge as we are all remote and it takes time to communicate through the available coursera forums. Thank you.
已于 Aug 13, 2020审阅
Great course, one of the best course to get hands-on learning for Data Visualization with Python. Particularly the lap exercise, it will make you think on every line of code you write. Excellent!!!
已于 Apr 30, 2020审阅
Very challenging, yet that's what make it's rewarding. Even though the course only takes 3 weeks, its difficulty is on par with the longer previous course. I enjoyed every problems on it!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。









