无论是为数以百万计的网站访客定制广告，还是简化小餐馆的库存订购，数据正日益成为成功不可或缺的因素。很多时候，我们不知道如何使用数据来找到问题的答案，从而使我们的工作更加成功。在本课程中，您将了解什么是数据，并思考您有哪些问题可以通过数据找到答案--即使您以前从未思考过数据。在现有数据的基础上，您将学会提出一个研究问题，描述变量及其关系，计算基本统计数据，并清晰地展示您的结果。课程结束时，您将能够使用强大的数据分析工具（SAS 或 Python）来管理和可视化您的数据，包括如何处理缺失数据、变量组和图表。在整个课程中，您将与他人分享您的进展，以获得有价值的反馈，同时还将学习同行如何使用数据来回答自己的问题。
数据管理和可视化
数据管理和可视化
本课程是 数据分析与解释 专项课程 的一部分
位教师：Lisa Dierker
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
85,295 人已注册
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授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
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本课程是 数据分析与解释 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
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位教师
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(77个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AR
已于 Jun 1, 2020审阅
I learnt a lot from this course in data management and visualization and enjoyed the assignment parts of the course. I also gained insights in making data management decisions!
PS
已于 May 18, 2016审阅
Choosing an actual research question allows you to find a topic of interest. This makes the content more meaningful and accelerates understanding of the concepts.
SA
已于 Jun 30, 2018审阅
This was a great course for beginners in Python. I found all the videos to be detailed and helpful in understanding the code and programming in Python
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