本课程结束时，学员将获得数据分析和可视化工具的高级概述，并准备好讨论最佳实践和制定后续行动计划，以解决关键发现。在介绍数据分析工具（R 软件、Minitab、MATLAB 和 Python）之前，首先介绍阻碍采用数据驱动文化的常见障碍。课程还深入探讨了统计过程控制 (SPC)，这是一种研究随时间变化的方法。课程还讨论了以可视化方式展示数据的注意事项、可视化软件（Tableau、Excel、Power BI）以及创建数据故事。
数据分析和可视化
您将学到什么
确定利益相关者和分析项目计划的关键组成部分
说出不同分析和可视化工具的优缺点
可视化识别、监控和消除工艺变异
解释如何创作引人入胜的数据故事
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据驱动决策（DDDM） 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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KL
已于 Sep 11, 2022审阅
VCe cours a ete tres important pour moi, car j'ai pu aprendre d'excellentes tectniques liees a l'analyse et visualisation de donnees, aisnique a la conception de plan d'action de projet.
VN
已于 Apr 24, 2025审阅
The graded assignments should be more related to the content. This course was on visualization, but the assignment was not fully related to the modules.
OM
已于 Jul 11, 2022审阅
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
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University of Colorado Boulder
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。