在本课程中，您将： - 了解 TensorFlow 的基本构件 Tensor 对象，理解 TensorFlow 中急迫模式和图形模式的区别，学习如何使用 TensorFlow 工具计算梯度。

- 了解生成以图形模式运行的代码的好处，窥探图形代码的外观，并练习使用 TensorFlow 工具自动生成这种更高效的代码。 - 利用分布式训练的强大功能，更快地处理更多数据和训练更大的模型，了解各种分布式训练策略的概况，并练习使用在多个 GPU 内核上训练的策略和在多个 TPU 内核上训练的策略。 DeepLearning.AI TensorFlow：高级技术专业课程介绍了 TensorFlow 的功能，这些功能为学习者提供了对模型架构的更多控制，以及帮助他们创建和训练高级 ML 模型的工具。 本专业面向对 TensorFlow 有基本了解，希望通过学习 TensorFlow 高级功能来构建强大模型，从而扩展自己的知识和技能集的中早期软件和机器学习工程师。