如果您是一名软件开发人员，想要构建可扩展的 Algorithm 驱动的算法，您需要了解如何使用工具来构建这些算法。本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业化的一部分，将教您使用 TensorFlow（一种流行的机器学习开源框架）的最佳实践。
用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介
用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介
本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 的一部分
位教师：Laurence Moroney
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
404,424 人已注册
您将学到什么
了解使用流行的开源机器学习框架 TensorFlow 的最佳实践
在 TensorFlow 中构建基本神经网络
为计算机视觉应用训练神经网络
了解如何使用卷积来改进神经网络
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 软件开发 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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位教师
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(4,985个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AS
已于 Mar 8, 2019审阅
Good intro course, but google colab assignments need to be improved. And submitting a jupyter notebook was much more easier, why would I want to login to my google account to be a part of this course?
SG
已于 Jun 11, 2019审阅
Es un excelente curso para todo aquel que este interesado en las ciencias de datos y la inteligencia artificial ya que Tensorflow y Keras son herrameintas que acortan mucho el camino de desarrollo.
CL
已于 Oct 5, 2022审阅
This is a very good introduction into ML and DL with hands-on opportunity in coding using TensorFlow. It really helps to path a way forward, toward intermediate and advanced courses in ML and DL.
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