健康数据的种类之多、复杂程度之高，以及如何正确处理这些数据的严肃性，都是值得注意的。这些数据不仅用于对病人的治疗，还可用于其他用途。此类健康数据二次使用的例子包括人口健康（例如，哪些人需要更多关注）、研究（例如，哪种药物在实践中更有效）、质量（例如，机构是否达到基准）和转化研究（例如，新技术是否得到适当应用）。在本课程结束时，学生将认识到不同类型的健康和医疗保健数据，会提出一个连贯完整的问题，会解释为二次使用电子病历数据而设计的查询，并会解释这些查询的结果。
健康信息学的数据科学
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本课程是 健康信息学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将首先介绍和定义数据库，并将数据库的作用置于临床信息学的背景之下。我们将继续介绍常见的健康数据类型，如人口统计学、诊断、药物、程序和使用数据。最后，我们将回顾新出现的健康数据，如化验单/结果、生命体征、社会数据和患者生成的数据。
涵盖的内容
6个视频1个作业
在本模块中，我们将回顾从保险理赔和电子健康记录中提取的数据规范。然后，我们将讨论使用健康数据的常见挑战，特别是数据质量、数据互操作性和数据系统架构方面的问题。最后，我们将描述健康数据所面临的 "大数据 "挑战，并解释可能阻碍分析工作的一些数据问题。
涵盖的内容
5个视频1个作业
有了对可用数据的了解，现在就该看看如何将您和同事的问题转化为数据库能够理解的查询。除了获得进行这种转换的经验法则外，您还将了解到三种可用来测试其中一些技能的在线工具。您还将观看对课程讲师、负责约翰霍普金斯大学企业数据仓库的数据经理 Sam Meiselman 的采访，他每天都需要使用这些技能。
涵盖的内容
6个视频1个作业
为了让大家了解将问题转化为查询的挑战和艺术，我们将对两位专业人士进行访谈：一位来自数据管理方面，一位来自领域方面。他们的观点既相似（需要了解数据检索所针对的问题）又不同（可用数据的多样性与领域问题的丰富性）。
涵盖的内容
8个视频1个作业1次同伴评审
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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MK
已于 Mar 16, 2022审阅
The course content has rich of information and practical oriented. I felt more confidence after completetion of the course.
FI
已于 Sep 7, 2022审阅
this was exhirilating and intence..its worth going for...
LK
已于 Dec 30, 2019审阅
Really enjoy the real-world projects to utilize knowledge developed in the course!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。