数字医疗正迅速成为医疗保健的未来。虽然这强调的是在数字记录和系统中输入高质量的健康数据,但提供安全和高质量的医疗保健不仅依赖于数据输入,还依赖于访问数据和从数据中获取意义的能力,以生成证据、为决策提供信息并推动更好的医疗成果。 本课程深入介绍了医疗保健数据的使用,包括最佳实践概述以及通过了解健康数据分析的基本概念从数字医疗系统中获取有用信息的实际情况。

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该课程共有4个模块
本模块探讨当前的数字健康环境,确定数字健康技术和健康数据源的多种用途。我们将探讨卫生工作者在数字医疗环境中不断演变的角色,并考虑其作用和责任。介绍数据分析对决策和医疗成果的重要性。 注:所用材料仅供学习之用,内容可能不反映贵组织的政策。在处理数据时,请确保在贵组织的指导方针和政策范围内行事。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料3个作业1个讨论话题
在本模块中,我们将回顾关键的健康数据概念和术语。我们强调数据完整性的重要性以及高质量或低质量数据的益处和后果。我们将探讨数据生命周期以及所有利益相关者在提供优质医疗服务中的角色和责任。一些案例研究说明了低质量数据的后果,我们还探讨了数字医疗立法和政策的基本原理。 注意:所用材料仅供学习之用,内容可能不反映贵组织的政策。在处理数据时,请确保在贵组织的指导方针和政策范围内行事。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题
在本模块中,我们将探讨如何利用健康数据和基本数据分析来为决策和实践提供信息并加以改进。我们将探索一些用于分析健康数据的常用方法和工具。我们有机会开发数据查询并练习使用数据。 注意:所用材料仅供学习之用,内容可能不反映贵组织的政策。在处理数据时,请务必遵守贵组织的指导方针和政策。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料3个作业1次同伴评审
在最后一个模块中,我们将探讨适合分享数据分析结果的各种交流模式。 我们将考虑数字健康数据的有效传播如何有助于提高消费者的参与度和幸福感,以及在医疗保健系统内做出更有效、以证据为基础的决策。 注:所用材料仅供学习之用,内容可能不反映贵组织的政策。在处理数据时,请务必遵守贵组织的指导方针和政策。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Oct 25, 2020审阅
I strongly recommend this course for those who are interested in data analysis.
已于 Mar 23, 2020审阅
I thought that it was a great course. Very interesting and informative, relevant to the coursework and placement I am doing for my PhD and pitched at my level. Thank-you :-)
已于 Aug 31, 2021审阅
Really it was a great experience for me Such informative and practical course
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