本课程帮助学生掌握使用数学作为工具来建模、理解和解释我们周围世界的基础材料。 通过学习函数、函数的性质以及在数据分析中的应用来实现这一目标。 微积分前期概念为初学者提供了一套开始科学生涯的工具，为他们将来学习科学和微积分课程做好准备。本课程面向所有学生，而不仅仅是那些对进一步学习数学课程感兴趣的学生。 对自然科学、计算机科学、心理学、社会学或类似学科感兴趣的学生将真正从这门入门课程中受益，将学到的技能应用到他们的学科中，分析和解释他们的学科材料。 学生们不仅会看到新的想法，还会看到旧学科的新应用。真实的数据、习题集和定期评估有助于激励和强化本课程的内容，从而促进学习和掌握。
前微积分数学建模
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积累特定领域的专业知识
本课程是 通过数据和建模进行微积分预习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
数据就在我们身边，仅使用智能手机、驾驶汽车或使用信用卡，每天就会产生和记录数万兆兆字节的数据。在本课程中，学生将研究数据是如何创建、获取、检查和使用的，以及如何塑造日常生活。为了理解和分析这些数据，不同领域的研究人员会根据数据推测模型。 随着数据的增多，他们会对模型进行相应的修改和更新。然后对模型进行测试，以验证结果和结论。 本模块将帮助你可视化大型数据集，展示不同的数据模型，并通过统计来衡量模型与数据的匹配程度。 我们还将重点讨论如何交流模型结果和常见误区，以避免过高或过低的结论。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审
指数函数可能是本课程以及今后微积分课程中最重要的函数，它被引入到许多自然现象的模型中。 例如，该函数用于测量人口增长、疾病传播和体内药物排出。利息类型和现值计算需要了解和使用指数函数。 我们将允许指数有任何正基，但 e = 2.718 的自然指数将是我们的主要研究对象。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将使用其他函数来模拟特定行为，如多项式函数、周期函数和幂函数。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
在工程和科学领域，维度分析是通过确定不同物理量的基本量（如长度、质量、时间和电荷）和度量单位（如英里与公里，或磅与千克），并在进行计算或比较时跟踪这些维度，从而分析不同物理量之间的关系。在本模块中，我们将学习维度分析，更具体地说是因子标注法，并将其应用于测量爆炸的强度。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
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授课教师评分
(26个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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ST
已于 Nov 7, 2025审阅
It's an very simple but very informative course. Well delivered by the instructor.
NC
已于 Mar 6, 2022审阅
Love this, but test sometimes almost impossible with learned material
MT
已于 Dec 28, 2023审阅
Great refresher, examples well explained, just enough practice problems.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。