数据无处不在。图表、图形和其他类型的信息可视化可以帮助人们理解这些数据。本课程探讨此类信息可视化的设计、开发和评估。通过结合设计、计算机图形学、人机交互和数据科学等方面的知识，您将获得创建可视化、使用探索性工具和构建数据叙事的实践经验。课程主题包括以用户为中心的设计、基于网络的可视化、数据认知和感知以及设计评估。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学硕士或计算机科学硕士学位的一部分，获得相应的学分。这些经过全面认证的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取依据是三门预修课程的成绩，而非学术历史。Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多信息：
数据可视化基础
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学的重要技能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本模块中，你将学习可视化设计的基础。您将了解可视化的关键组成部分，我们如何使用颜色、大小和位置等渠道有效地表示数据，以及诚实和有效的可视化的一些基本规则。您还将初步接触 Altair，这是一个用于快速生成交互式可视化的 Python 库。每周还将包括两篇阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
13个视频16篇阅读材料2个作业2个讨论话题2个非评分实验室
在本模块中，你将学习如何为特定场景选择正确的可视化。你将学习如何推理人们通过可视化提出的各种问题，以及如何使你的设计与任务相匹配。该模块将涵盖任务分析的基础知识、任务激发的方法以及设计视觉感知的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本模块中，您将学习如何评估可视化效果。你将学习评估可视化的定性和定量方法，以及如何分离出评估和迭代的关键要素。该模块将涵盖基于洞察力的评估、访谈研究以及实验设计和分析的基础知识。每周还将包括两篇外部阅读或一篇阅读和一个笔记本活动。
涵盖的内容
7个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(12个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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HM
已于 Dec 16, 2023审阅
Very Lively interaction from the mentor. Simplified explanations
LB
已于 Jan 23, 2026审阅
Not your basic data visualization course - very in depth and interesting with concepts that are fresh and new. Professor is very thorough and understandable.
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