本课程介绍如何使用 Python 分析体育运动中的团队表现。学习者将发现可用于表示体育数据的各种技术，以及如何在这些分析技术的基础上提取叙述。介绍的主要重点是使用回归分析来分析球队和球员的表现数据，使用的例子来自美国国家橄榄球联盟 (NFL)、美国国家篮球协会 (NBA)、美国国家曲棍球联盟 (NHL)、英超联赛 (EPL, 足球) 和印度超级联赛 (IPL, 板球)。
体育分析基础：体育运动中的数据、表示和模型
您将学到什么
使用 Python 分析体育运动中的团队表现。
成为体育分析的生产者，而不是消费者。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
13 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 运动表现分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(58个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
64.39%
- 4 stars
24.87%
- 3 stars
3.90%
- 2 stars
2.92%
- 1 star
3.90%
显示 3/204 个
SS
已于 Sep 5, 2023审阅
Really great and informative course, loved the material and the assignments!
MH
已于 Mar 7, 2022审阅
An excellent way to get hands-on experience exploring sports data in Python/R
KN
已于 Oct 13, 2024审阅
Excellent course! All of a sudden, I understand statistical concepts I struggled to grasp in undergrad.
从 数据科学 浏览更多内容
University of Michigan
University of Michigan
University of Michigan
The State University of New York