本课程是 "预测分析 Python 数据产品 "四门专业课程中的第二门课程，以课程 1 中涉及的数据处理为基础，介绍用 Python 设计预测模型的基础知识。在本课程中，您将了解统计学习的基本概念，学习构建预测模型的各种方法。在专业课程的每一阶段，您都将获得数据处理和技能构建方面的实践经验，最终完成一个包含专业课程所有概念的毕业设计。
数据产品的设计思维和预测分析
数据产品的设计思维和预测分析
本课程是 用于预测分析的 Python 数据产品 专项课程 的一部分
位教师：Julian McAuley
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本课程是 用于预测分析的 Python 数据产品 专项课程 专项课程的一部分
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- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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(57个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AM
已于 May 7, 2021审阅
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
A
已于 Apr 15, 2026审阅
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
PM
已于 Apr 6, 2026审阅
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。