在本课程中,我们将以之前定义的单变量函数在区间上的积分概念为基础。现在,我们将扩展对积分的理解,以处理多变量函数。首先,我们将学习如何在平面的不同区域内对实值多变量函数进行积分。然后,我们将介绍向量函数,它将一个点分配给一个向量。这将为我们最后的向量微积分专业课程做好准备。最后,我们将介绍在处理离散数据时近似定积分的技术,并通过同行评审项目,将这些技术应用到实际问题中。
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该课程共有4个模块
在本模块中,我们将把定积分的思想扩展到二或三变量函数的二重积分甚至三重积分。 然后,我们将利用这些思想计算更一般区域的面积、体积和质量。 当涉及两个随机变量时,二重积分还可用于计算概率。 单变量微积分的这一扩展是迈向主要工具的第一步,这些工具将在本专业涉及向量微积分定理的后面出现。
涵盖的内容
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对于函数 f(x) 的积分,我们积分的区域总是实线的区间。 但对于二重积分,我们希望扩展自己的能力,不仅能在矩形区域内积分多变量函数 f(x,y),还能在平面内更广阔的区域内积分。 在本模块中,我们将开发相关的工具和技术。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个作业
矢量值函数,又称向量函数,是一个或多个变量的数学函数,其范围是一组多维向量或无穷维向量。矢量值函数的输入可以是标量或矢量,但输出是矢量。 这样,点就分配给了向量。 在本模块中,我们将研究这些新型函数,并开发这些新数学对象的示例和应用。 它们将在未来模块中向量微积分的发展中发挥关键作用。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个作业
尽管我们已经学会了使用微积分基本定理求反比例和评估定积分的广泛代数工具, 但有时还是无法使用反比例。 这可能是因为函数太复杂,没有好的反函数,或者我们处理的是离散数据而不是连续函数。 在本模块中,我们将介绍数值积分的概念和算法,从而估算定积分的值。这就是我们要解决的基本问题:以给定的精确度计算定积分的近似解。将积分逼近到所需精度的方法有很多,我们在此介绍几种。
涵盖的内容
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已于 Apr 1, 2024审阅
Another great course! 15th I've taken by the same instructor:)
已于 Sep 24, 2023审阅
Loved it... learned a whole lot about (what would've been) AP Integral Calculus. MY favourite part was the 'vector functions'!
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