Johns Hopkins University

通过数据和建模学习微积分:微分规则

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通过数据和建模学习微积分:微分规则

Joseph W. Cutrone, PhD

顶尖授课教师

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深入了解一个主题并学习基础知识。

117 条评论

中级 等级
需要一些相关经验
8 小时 完成
灵活的计划
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授课语言:英语(English)

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积累特定领域的专业知识

本课程是 通过数据和模型进行微分计算 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块

在上一课程中,我们定义并计算了导数的极限。在本模块中,我们将研究一些重要函数的导数,包括多项式、指数、对数和三角函数。我们还将学习微分规则,这将帮助我们更有效地计算导数。最后,我们将把导数的概念推广到多元函数,并学习如何在空间图形上找到导数和变化率。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业

本节的公式使我们能够区分由旧函数通过乘法或除法形成的新函数。

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

在开始本单元之前,请先复习三角函数,特别是它们的图形。 在本模块中,我们将为常见的三角函数正弦和余弦建立求导数的公式。 结合乘积和商规则,我们将计算其余三角函数的导数。 这些新的导数公式将被添加到我们的目录中,用于解决与变化率有关的问题。

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

许多函数都是由其他函数组成的。 在本模块中,我们将学习本课程中最重要的微分法则之一,通过它我们可以求出函数组合的导数。这条规则被称为链式法则,有多种应用。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料1个作业

在本模块中,导数的概念通过偏导数的概念应用于多元函数。 我们将制定代数规则,以求出多元函数的偏导数及其几何解释。将微积分工具应用于多元函数,可以进一步分析更复杂的数据集。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

在本模块中,我们将通过发展方向导数和梯度向量的理论,继续应用偏导数求任意方向的变化率。 这些新的多元微积分工具可以应用于经济学、物理学、生物学和数据科学中的问题。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

应用本课程的理论为着陆飞机建立飞行路径模型。

涵盖的内容

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Joseph W. Cutrone, PhD

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提供方

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Feb 24, 2025审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。