In this guided project, we will explore plotly express to visualize statistical plots such as box plots, histograms, heatmaps, density maps, contour plots, and violin plots. Plotly express is a super powerful Python package that empowers anyone to create, manipulate and render graphical figures. This crash course is super practical and directly applicable to many industries such as banking, finance and tech industries.

Interactive Statistical Data Visualization 101

位教师:Ryan Ahmed
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
1,654 人已注册
您将学到什么
Understand how to generate interactive statistical plots such as box plots, histograms, density map, scatter matrix, violin plot, and contour plots
Understand python programming fundamentals for interactive data visualization
Leverage the power of Plotly to generate interactive plots
您将练习的技能
要了解的详细信息

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仅桌面可用
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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
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Plot Interactive Box Plots
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Plot Interactive Histogram
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Plot Interactive Histogram with Marginal Plots
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Plot Interactive Density Map
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Plot Interactive Scatter Matrix
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Plot Interactive Violin Plot
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Plot Interactive 2D Contour Plot
推荐体验
basic python and statistics background
7个项目图片
位教师

提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
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