In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data visualization with Python and leverage the power of two important python libraries known as Matplotlib and seaborn. We will learn how to generate line plots, scatterplots, histograms, distribution plot, 3D plots, pie charts, pair plots, countplots and many more!
Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)
Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)
位教师：Ryan Ahmed
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
2,235 人已注册
您将学到什么
Understand python programming fundamentals for data visualization
Leverage the power of Matplotlib and Seaborn
Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots
您将练习的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
授课语言：英语（English）
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
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Introduction to the Guided Project
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Plot Basic Line Plots
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Practice Opportunity #1 [Optional]
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Plot Scatterplot
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Plot Pie Charts
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Practice Opportunity #2 [Optional]
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Plot Histograms
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Plot Multiple Plots
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Practice Opportunity #3 [Optional]
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Plot Subplots
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Plot 3D Plots
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Practice Opportunity #4 [Optional]
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Seaborn Scatterplot and Count plot
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Practice Opportunity #5 [Optional]
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Plot Seaborn Pairplot, Distplot, Heatmaps/Correlations
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Capstone Project
推荐体验
Basic python programming and mathematics.
8个项目图片
位教师
38 门课程 116,913 名学生
提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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自 2020开始学习的学生
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