This Guided Project, Exploratory and Confirmatory Data Analysis using python, is for those who want to learn about different methods of data analysis. In this 2-hour-long project-based course, you will understand and apply Exploratory Data Analysis, build different Data visualizations, apply different exploration techniques based on the data at hand and define and understand the concept of Confirmatory Data Analysis.

Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

位教师:Ahmad Varasteh
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
2,513 人已注册
您将学到什么
Apply Exploratory Data Analysis
Build different Data visualizations and apply different exploration techniques based on the data at hand
Apply Confirmatory Data Analysis
您将练习的技能
要了解的详细信息

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仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
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Introduction
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Exploratory Data Analysis - Where to start?
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Data Exploration - Time and Costumer Information Aspect
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Data Exploration - Geo Information
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Exploratory Data Analysis - Hierarchical Information about the products
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Data Exploration - Distributional analysis of sales information columns
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What is Confirmatory Data Analysis (CDA)?
推荐体验
Experienced working with Pandas and Plotly module in python and Jupyter Notebook environment.
7个项目图片
位教师

提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 May 7, 2022审阅
The instructor is great at explaining each steps in completing this project!






