在数据工程专业 Python、Bash 和 SQL Essentials 的第四门课程中，您将在前三门课程所介绍的数据工程概念的基础上，应用 Python、Bash 和 SQL 技术来解决实际问题。首先，我们将深入学习如何利用 Jupyter 笔记本为机器学习任务创建和部署模型。然后，我们将探索如何使用 Python 微服务将数据仓库分解成可扩展的小型可移植解决方案。最后，您将创建一个功能强大的命令行工具，用于自动测试和质量控制，以便与数据注册中心发布和共享您的工具。
用于数据工程的网络应用程序和命令行工具
用于数据工程的网络应用程序和命令行工具
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 的一部分
位教师：Noah Gift
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
5,036 人已注册
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积累特定领域的专业知识
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将学习如何在本地计算机上安装和运行 Jupyter。此外，您还将探索在 Jupyter Notebook 中使用代码和文本单元格的策略。
涵盖的内容
8个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题3个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习如何在 Google Colab 和 AWS Sagemaker 中创建和使用基于云的笔记本。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料7个作业1个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习如何使用 FastAPI 构建 Python Microservices，并部署用于数据工程的容器化机器学习 Microservices。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习如何组织 Python 项目，从而构建一个强大的命令行工具。您将使用 Click 这个有用的命令行工具框架来增强您的工具。最后，您将自动进行测试和质量控制，以便通过注册表发布和共享您的工具。
涵盖的内容
25个视频12篇阅读材料5个作业5个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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已于 Feb 14, 2023审阅
covered all the fundamentals can be little slower and detailed
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