在数据工程专业 Python、Bash 和 SQL Essentials 的第一门课程中，您将学习如何建立一个可利用第三方库的版本控制 Python 工作环境。您将学习使用 Python 和强大的 Pandas 库进行数据分析和处理。此外，您还将学习 Vim 和 Visual Studio Code 这两种常用的软件编写工具。本课程对于初学者和中级水平的学生来说非常有价值，有助于他们作为数据工程师开始转换和处理数据。
数据工程 Python 和 Pandas
数据工程 Python 和 Pandas
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 的一部分
位教师：Kennedy Behrman
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
30,423 人已注册
您将学到什么
设置已配置的 Python 项目环境
使用 Pandas 库将数据读写到数据结构和文件中
使用 Vim 和 Visual Studio Code 编写 Python 代码
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
25 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Module 中，您将学习如何使用第三方库建立隔离的 Python 环境，并通过建立包括 Pandas 和 Jupyter 在内的虚拟环境进行应用。
涵盖的内容
15个视频13篇阅读材料6个作业1个讨论话题6个非评分实验室
在本模块中，您将学习如何创建和使用 Python 序列、字典、集合、列表理解和生成器。此外，您还将学习如何通过在 Jupyter Notebook 中操作客户端数据来应用这些知识。
涵盖的内容
12个视频6篇阅读材料8个作业5个非评分实验室
在本 Modulation 中，您将学习如何将数据 Load 到 Pandas DataFrame 中，并编写语句从 DataFrame 中选择列和行。此外，您还将应用比较和 Boolean Operator 作为选择数据的方法。
涵盖的内容
10个视频7篇阅读材料4个作业8个非评分实验室
本周，您将学习一些常用开发环境的基础知识，并通过在 Vim 和 Visual Studio Code 中编写代码加以应用。此外，您还将学习如何将代码检查到 Git 代码库中。
涵盖的内容
12个视频8篇阅读材料7个作业8个非评分实验室
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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学生评论
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BZ
已于 Mar 9, 2023审阅
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
CY
已于 Jul 4, 2022审阅
It's all overview tool that need to use for work in data engineer
KD
已于 Dec 28, 2025审阅
Great flow, not a lot of extraneous learning and super relevant. Could use a practical final project to test full set of new skills
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