本课程的主要目的是重点讲解好的问题以及如何回答这些问题。 这对于作为任何组织的领导者或在整个人生中做出深思熟虑的决策至关重要。主题包括人类好奇心的基础、问题的提出、问题与信息收集设计方法之间的联系、变量测量、抽样、实验设计与非实验设计之间的区别、数据分析、报告以及探究项目的道德规范。 重点将放在社会科学(如社会学、心理学、人类学)中使用的方法上,但我们也会讨论其他学科(如自然科学家、商业分析师)如何处理探究过程。 本课程不要求学生事先了解统计学知识。

要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有4个模块
为学位做准备
学习 University of North Texas 的这个 课程,您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师,以便您确定该主题或大学是否适合您。
位教师
授课教师评分
(154个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
81.91%
- 4 stars
14.59%
- 3 stars
1.96%
- 2 stars
0.65%
- 1 star
0.87%
显示 3/459 个
LI
已于 Jan 13, 2021审阅
Thanks for sharing this meaningful information. I am excited to begin my research projects.
MG
已于 Mar 10, 2021审阅
Great type of learning for an man at work most of the day and dad by night. This class is meant for people like me.
MQ
已于 Oct 13, 2020审阅
A very informative courseIn my opinion subjective type of assignments must also be included while assessment
从 个人发展 浏览更多内容

University of Minnesota

John Wiley & Sons

Indian Institute of Technology Guwahati

University of California San Diego
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。



