介绍视频 : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 本课程面向完全不懂 Python 编码的新手,因此不要求有软件编码方面的知识或经验。本课程选择、介绍和讲解人工智能编码中常用的 Python 语法、函数和库。此外,本课程还介绍了人工智能编码中常用的重要语法和函数,并解释了 NumPy、Pandas 和 TensorFlow 之间的互补关系,因此本课程对经验丰富的 Python 用户也很有帮助。本课程从在学习者的台式机或笔记本电脑上构建一个无故障的人工智能编码环境开始,使学习者能够在完成本课程后开始使用 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 进行人工智能建模和编码。因为学习本课程后,学习者的计算机上就有了人工智能编码环境,他们就可以开始人工智能编码,而无需加入或使用基于云的服务。

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作业
5 项作业
授课语言:英语(English)
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该课程共有5个模块
涵盖的内容
6个视频1个作业
涵盖的内容
7个视频1个作业
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5个视频1个作业
涵盖的内容
6个视频1个作业
涵盖的内容
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位教师
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(8个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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YK
已于 Jun 29, 2022审阅
The content is easy to follow from the scratch, and the content is very essential for data engineering. If there is a basic explanation and example for object oriented programming, it will be better.
HM
已于 Jan 22, 2024审阅
I would recommend this course to any programming beginner, not only for python
MG
已于 Apr 1, 2022审阅
A nice syllabus of Python course. And the quizs are nice to enjoy.Thank you professor and Coursera community.
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