模块 2 和 3 的重点是为不同类型的数据确定适当的描述性统计（中心倾向和离散度量），以及使用参考命令重新编码数据，为分析做好准备。此外，您还将使用 Excel 中的数据透视表处理和汇总数据，根据所分析的数据类型制作适当的可视化效果，并解释统计数据和可视化效果以得出结论，从而解决相关的营销问题。

模块 2 和 3 的重点是为不同类型的数据确定适当的描述性统计（中心倾向和离散度量），以及使用参考命令重新编码数据，为分析做好准备。此外，您还将使用 Excel 中的数据透视表处理和汇总数据，根据所分析的数据类型制作适当的可视化效果，并解释统计数据和可视化效果以得出结论，从而解决相关的营销问题。

在本模块中，将要求您针对不同类型的营销数据确定适当的回归类型，并进行回归分析，以评估营销行为对销售、流量和品牌选择等相关结果的影响。您还需要解释回归输出，以了解模型的整体性能和不同预测因素的重要性，并使用适当的回归模型进行预测。

最后一个模块将把回归分析的结果与营销决策联系起来。您将学习如何构建工具，让用户根据不同的营销决策来评估结果，并根据选定的营销决策来描述结果的不确定性程度。