本课程探讨数据管理的基础知识。您将了解数据在决策中的作用，以及数据收集和质量管理的标准方法。您将了解数据存储系统和数据存储架构。课程结束后，您将能够： - 描述数据收集和数据质量管理的基础 - 解释数据存储解决方案和架构，包括 Big 数据管理 - 定义数据安全、隐私和治理原则 本课程适合希望获得数据管理基础知识的学习者。
数据管理简介
数据管理简介
本课程是 Meta 数据分析师 专业证书 的一部分
位教师：Brandon Larkin
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
13,359 人已注册
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积累 数据分析 领域的专业知识
本课程是 Meta 数据分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Meta 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将学习数据收集和质量管理的基础知识。您将发现数据如何支持决策，识别常见的数据源，并探索各种数据收集方法和工具。您还将获得管理数据质量的技能，以确保数据的可靠性和准确性，使您有能力做出更好的数据驱动决策。
涵盖的内容
17个视频6篇阅读材料5个作业
在本 Modulation 中，您将探索数据存储在当今数据驱动的世界中的关键作用。您将了解不同类型的数据存储系统及其使用方法。您将深入了解 Big Data 管理的复杂性，并理解数据存储解决方案背后的架构。
涵盖的内容
14个视频4篇阅读材料5个作业
在本 Modulation 中，您将深入学习数据隐私和合规原则，了解它们在保护信息方面的重要性。您将探索数据治理的基本原理，以及如何确保数据得到有效管理。此外，您还将了解如何确保数据在传输和静止时的安全，从而保护数据免受潜在威胁和破坏。
涵盖的内容
15个视频3篇阅读材料5个作业
在本 Modulation 中，您将学习数据分析和探索的要领，发现从数据中挖掘有意义见解的技术。您将探索不同类型的数据 Visualization，了解如何利用数据 Visualization 有效地展示数据，讲述引人入胜的故事。此外，您还将学习机器学习的基础知识，了解如何使用机器学习来自动进行数据分析和 Prediction。
涵盖的内容
13个视频4篇阅读材料4个作业1个讨论话题
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(32个评价)提供方
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已于 Aug 21, 2024审阅
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已于 Aug 23, 2024审阅
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已于 Feb 9, 2025审阅
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