Meta

Meta Data Analyst 专业证书

Meta

Meta Data Analyst 专业证书

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

位教师:Brandon Larkin

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

56,584 人已注册

获得职业证书,展示您的专业知识

来自此计划中课程的 1,763 条评论

初级 等级

推荐体验

5 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
获得职业证书,展示您的专业知识

来自此计划中课程的 1,763 条评论

初级 等级

推荐体验

5 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

为在 数据分析 的职业生涯做好准备

  • 接受 Meta 的专业级培训
  • 展示您在投资组合就绪项目中的熟练程度
  • 通过 Meta 获得雇主认可的证书
  • 如何热门工作职位的资格:数据分析师, 助理数据分析师, 商业分析师
数据分析 的
US$82,000+
美国薪资中位数
¹
90,000+
个 数据分析 的美国空缺职位
¹

专业认证 - 5门课程系列

Introduction to Data Analytics

Introduction to Data Analytics

第 1 门课程 17小时

您将学到什么

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

您将获得的技能

类别:Data Storytelling
类别:Data Analysis
类别:Data Validation
类别:Key Performance Indicators (KPIs)
类别:Data Presentation
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Data Collection
类别:Data Modeling
类别:Data Cleansing
类别:Analytics
类别:Generative AI
类别:Data Manipulation
类别:Data Quality
类别:Business Analysis
类别:Business Metrics
类别:Marketing
类别:Data Visualization
类别:Data Management
Data Analysis with Spreadsheets and SQL

Data Analysis with Spreadsheets and SQL

第 2 门课程 26小时

您将学到什么

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

您将获得的技能

类别:Google Sheets
类别:Data Visualization Software
类别:Tableau Software
类别:Data Manipulation
类别:Spreadsheet Software
类别:Data Storytelling
类别:Dashboard
类别:Correlation Analysis
类别:SQL
类别:Data Cleansing
类别:Pivot Tables And Charts
类别:Descriptive Statistics
类别:Data Analysis
类别:Statistics
类别:Data Visualization
类别:Exploratory Data Analysis
Python Data Analytics

Python Data Analytics

第 3 门课程 22小时

您将学到什么

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

您将获得的技能

类别:Data Manipulation
类别:Pandas (Python Package)
类别:Matplotlib
类别:Programming Principles
类别:Regression Analysis
类别:Data Visualization Software
类别:Python Programming
类别:Data Visualization
类别:Data Cleansing
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Jupyter
类别:Data Analysis
类别:Scripting
Statistics Foundations

Statistics Foundations

第 4 门课程 21小时

您将学到什么

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

您将获得的技能

类别:Statistical Modeling
类别:Spreadsheet Software
类别:Descriptive Statistics
类别:Regression Analysis
类别:Sampling (Statistics)
类别:Statistics
类别:Time Series Analysis and Forecasting
类别:Tableau Software
类别:Statistical Analysis
类别:Data Modeling
类别:Statistical Methods
类别:Data Analysis
类别:Statistical Inference
类别:Statistical Hypothesis Testing
类别:Marketing Analytics
类别:Bayesian Statistics
类别:Analytics
类别:Probability & Statistics
Introduction to Data Management

Introduction to Data Management

第 5 门课程 15小时

您将学到什么

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

您将获得的技能

类别:Data Storage
类别:Data Quality
类别:Data Governance
类别:Data Security
类别:Data-Driven Decision-Making
类别:Data Collection
类别:Machine Learning
类别:Data Analysis
类别:Data Management
类别:Data Architecture
类别:Data Visualization Software
类别:Information Privacy
类别:Big Data

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Brandon Larkin
Meta
2 门课程 39,245 名学生
Brandi Robinson
2 门课程 45,498 名学生

提供方

Meta

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

¹Lightcast™ 招聘报告,美国,2022 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。 ²根据美国 2021 年研究生课程的调查结果。