本课程旨在为医疗保健专业的学生和专业人士提供一个坚实的基础，让他们了解如何通过均衡的信息讨论将 AI 应用于他们的行业。为此，课程将使用案例研究，分析当前人工智能在高等教育、国家医疗服务体系、公共卫生和临床研究等不同领域的应用情况。这些案例研究将辅以生物伦理学、保密性和该技术的人文视角。为了全面而又简洁地概述该主题，学员还将深入探讨人工智能的历史观点。课程的最后，将对未来医疗保健领域如何负责任地利用人工智能生成技术进行反思。
面向医学生和专业人员的生成式人工智能
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有3个模块
本周，我们将介绍这门课程，探讨 AI 在医疗保健领域的历史作用和新兴作用，并深入研究 AI 和 VR 在医学影像领域的应用。我们还将讨论职业操守，重点关注人为监督，以及 AI 在学术和职业环境中的影响。
涵盖的内容
2个视频8篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本周，我们将探索 AI 在编码应用中的 prompt engineering，并开发一个 AI 生成的应用。我们将深入探讨 Generative AI 在牙科微笑分析中的作用，涵盖数据 Augmentation 和 CNN 等技术。我们还将学习住院病人压力伤害的多通道预测模型。最后，我们将探讨人工智能在外科培训中的伦理和人文方面。
涵盖的内容
10个视频10篇阅读材料2个作业1个讨论话题
本周，我们将探讨 AI 在支持慢性阻塞性肺病（COPD）护理 Pathway 中的作用，从设计和患者两个角度进行考虑。我们将深入研究 AI 在苏格兰医疗和社会护理系统中的应用，重点是离散事件模拟和贝叶斯方法。我们还将了解 AI 在放射学筛查和诊断中的应用。最后，我们将研究负责任的 AI 在研究中的应用，强调责任感、Authentication、好奇心和传承，重点是伦理反思和更广泛的社会影响。
涵盖的内容
3个视频8篇阅读材料2个作业4个讨论话题
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自 2018开始学习的学生
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