用于医疗保健的生成式 AI

用于医疗保健的生成式 AI

位教师：Google Cloud Training

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

69 条评论

中级等级

需要一些相关经验

3 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

定义并解释人工智能和机器学习概念。
描述生成式 AI 和适用的医疗保健用例
了解什么是 Large Language Model 以及如何将其用于医疗保健领域。
利用 Prompt 设计/工程开发有效的问题/答案提示。

您将获得的技能

要了解的详细信息

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作业

2 项作业

授课语言：英语（English）

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Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

本课程专为医疗保健专业人士设计，为您揭开人工智能领域的最新突破--生成式人工智能以及驱动生成式人工智能的 Large Language Model (LLM) 的神秘面纱。了解生成式 AI 在医疗环境中的实际应用，掌握根据目标制作有效 Prompt 的艺术。

本模块涵盖了课程目标，并概述了课程结构，即生成式人工智能（Generative AI）介绍、大型语言模型（Large Language Model，LLMs）介绍和一次上机实验。

涵盖的内容

1个视频

本 Module 介绍了人工智能领域的最新进展--生成式人工智能（Generative AI），以及为其提供动力的技术--大型语言模型（LLM）。它定义了人工智能、机器学习、监督学习、无监督学习和生成式人工智能。它还探讨了 Google Cloud 上不同的生成式 AI 开发工具，如 Vertex AI Agent Builder、Vertex AI Studio 和 Model Garden。使用健康领域的 Use Cases 和数据示例来演示 Gen AI 如何用于医疗保健。