放射学课程
放射学课程可以帮助您学习成像技术、X 光、CT 扫描和核磁共振成像的解读以及患者安全协议。您可以掌握诊断推理、了解放射解剖以及与医疗团队有效沟通的技能。许多课程都会介绍用于管理图像的 PACS（图片存档和通信系统）和用于增强图像分析的 AI 算法等工具，让您能够在临床环境中应用自己的技能，改善患者的治疗效果。
热门放射学课程和认证
Yale University
您将获得的技能: 神经学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 医学超声波, 解剖学, 图像分析, 放射诊断学, 医学影像, 诊断测试, 射线照相术
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 医学术语, 磁共振成像, 实验室研究, 解剖学, 神经学, 图像分析, 研究设计, 实验, 医学影像, 放射诊断学, 临床评估, 血液动力学, 放射科
MathWorks
您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning, Software Visualization
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 磁共振成像, 图像质量, 医疗设备和技术, 医学影像, 数字信号处理
University of Michigan
您将获得的技能: 神经学, 内分泌学, 肾脏病学, 运动学, 解剖学, 肺科, 感官系统分析, 妇产科, 整形外科, 生理学, 血液学, 呼吸, 病理学, 免疫学, 生物学, 泌尿科, 人体肌肉骨骼系统, 心脏病学, 血液动力学
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 相关性分析, 图像质量, 实验室研究, 统计分析, 磁共振成像, 研究设计, R 程序设计, 数据分析, 统计方法, 解剖学, 神经学, 图像分析, 统计资料, 实验, 高级分析, 数据操作, R（软件）, 医学影像, 放射诊断学, 放射科
是什么让您今天来到 Coursera？
Stanford University
您将获得的技能: 健康信息学, 管理式医疗, 机器学习方法, 临床信息学, 负责任的人工智能, 人工智能, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 非结构化数据, 卫生系统, 医疗记录, 功能工程, 药品, 模型评估, Model Evaluation, 临床研究, 数据伦理, 数据挖掘, 模型部署
您将获得的技能: Medical Terminology, Pulmonology, Pathology, Endocrinology, Cardiology, Medical Records, Neurology, Respiratory Care, Obstetrics And Gynecology, General Medical Tests and Procedures, Urology, Gynecology, Anatomy, Human Musculoskeletal System, Respiration, Medical Practices and Procedures, Urinalysis, Sensory Systems Analysis, Hemodynamics, Cell Biology
Rice University
您将获得的技能: 交流, 内分泌学, 医学术语, 电子病历系统, 肺科, 解剖学, 神经学, 医疗记录, 整形外科, 诊断测试, 妇产科, 呼吸护理, 免疫学, 血液学, 呼吸, 泌尿科, 人体肌肉骨骼系统, 病史文件, 心脏病学, 妇科
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 内分泌学, 患者评估, 分子生物学, 治疗计划, X 射线计算机断层扫描, 乳房 X 射线照相术, 放射诊断学, 放射治疗, 患者教育与支持, 医学影像, 临床试验, 病理学, 诊断测试, 疼痛管理, 细胞生物学, 生物学, 肿瘤学, 预防保健, 放射科
您将获得的技能: Medical Terminology, Pathology, Medical Records, Anatomy, Cell Biology, Physiology, Biology, Diagnostic Tests, Nutrition and Diet
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习方法, 人工智能, 患者评估, 自然语言处理, 预测分析, 计算机视觉, 图像分析, 数据预处理, 风险建模, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 放射诊断学, 诊断测试, Model Evaluation, 统计机器学习, 应用机器学习, 医学影像, 放射科, 预测建模
总之，以下是 10 最受欢迎的 radiology 课程
- 活体可视化：诊断成像: Yale University
- 神经成像的基础神经科学: Johns Hopkins University
- Medical Image Processing: MathWorks
- 磁共振成像基础知识: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 解剖学: University of Michigan
- 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
- 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
- Human Anatomy and Medical Terminology Fundamentals: MedCerts
- 医学术语: Rice University
- 癌症生物学: Johns Hopkins University
