本课程涵盖基本算法设计技术,如分而治之、动态编程和贪婪算法。最后简要介绍难解性(NP-完备性)和使用线性/整数编程求解器解决优化问题。本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学硕士或计算机科学硕士学位课程的一部分,获得相应的学分。这些经过全面认证的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取依据是三门预修课程的成绩,而非学术历史。Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多信息:

您将学到什么
描述基本算法设计技术
创建分而治之、动态编程和贪婪算法
了解难以解决的问题、P 与 NP 的关系以及使用整数编程求解器解决其中一些问题的方法
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息

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18 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jul 9, 2023审阅
Clear and helpful instructions but the last assignment is so hard.
已于 Sep 18, 2022审阅
Great work from professor Sriram Sankaranarayanan explaining such complex material. I wish we could review more examples during the class (specially Dynamic Programming ones).
已于 Dec 6, 2022审阅
This course save me time on learning the dynamic programming. I really love the 4-steps to construct the dynamic programming. It gives me the guideline when designing DP solution.
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