当今成功的品牌营销需要艺术、科学和技术的完美融合。本课程向学生介绍支撑现代数字营销的系统和基础设施，从推荐引擎和 Visualization 解析到支持区块链的透明度和先进的数据解析框架。目标是让学生掌握设计、评估和管理营销技术所需的工具和推理方法，从而推动个性化、信任和规模化绩效。数字营销/平台、数据和技术》是两部分互补课程系列中的第二部分。它重点介绍营销人员如何使用数据架构、Algorithm 和 Integrity 系统来了解消费者、预测行为，以及在快速发展的数字生态系统中确保公平性和问责制。这些见解共同构成了 Course Modernizer 营销战略的技术支柱。 本课程是 Gies 商学院在线课程套件的一部分，包括 iMBA 和 iMSM。了解有关这些课程录取的更多信息，并探索如果您被 https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ 的学位课程录取，如何利用您在 Coursera 的学习成果。
数字营销：平台、数据和技术
数字营销：平台、数据和技术
本课程是 数字化营销 专项课程 的一部分
位教师：Nathan Yang
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
132,554 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数字化营销 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在入学指导中，您将熟悉课程、教师、同学和我们的学习环境。它还包括 Module 1，即关于推荐系统如何影响用户看到和选择的内容。
涵盖的内容
10个视频9篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件
本 Module 介绍了视觉聆听作为一种 AI 驱动的方法，在视觉优先的数字环境中分析图像、视频和多模态内容。它展示了营销人员如何利用视觉智能来检测文化趋势、为创意策略提供信息、协调各渠道以及将 AI 负责任地融入品牌决策。
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业
本 Modulation 探讨了区块链作为现代营销信任基础设施的作用。它涵盖了去中心化分类账、智能合约和数字资产的基础，展示了 Blockchain 如何在供应链、忠诚度系统、数字广告和品牌与消费者关系中实现透明度、真实性和问责制。
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业
本 Module 探讨了在隐私限制和数据碎片化的情况下，数字营销中可靠测量的难度与日俱增。它探讨了数据缺口、数据中毒和数据超载问题，强调需要有弹性的测量系统，在数据不完整、被操纵或过多的情况下仍能保持可信度。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(285个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
64.99%
- 4 stars
24.93%
- 3 stars
6.55%
- 2 stars
1.84%
- 1 star
1.66%
显示 3/3357 个
TC
已于 Aug 31, 2020审阅
thoroughly enjoyed the course. A big thanks to Instructor Kevin hartman for this perfectly organized course. Materials were on point and easy to understand. Got entirely new observations on analytics.
IN
已于 May 2, 2020审阅
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
CR
已于 Jun 19, 2016审阅
If you want to understand the context, use and possible tools to manage digital marketing understanding the importance of data in this process, this is the course you should apply for.
从 商务 浏览更多内容
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Maryland, College Park
Simplilearn
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。