科学的目的在于获取知识，为我们周围的世界找出最佳解释。那么，我们如何确定哪种解释是最好的呢？我们如何确保我们的解释是准确的？ 如何确定我们确实知道了什么？在科学中，我们试图通过一套称为科学方法的原则和程序来解决这些问题。你需要了解它的历史和哲学 "起源故事"，才能真正理解科学方法，并充分认识到在社会和行为科学中应用科学方法有多么困难！

在第一单元中，我们讨论了科学方法是如何发展起来的、一般的哲学方法以及科学旨在发现的知识类型。在第二单元中，我们将通过更详细地讨论经验周期和因果关系，使这些抽象的原则和概念变得更加具体。我们将了解在进行研究时，这些概念是如何以及以何种顺序实现的。我们还将考虑评估研究方法质量的主要标准：有效性和可靠性。重点是内部有效性以及内部有效性如何受到威胁。

在上一模块中，我们讨论了实证周期、因果关系和方法质量标准，重点关注了内部有效性面临的威胁。在本模块中，我们将考虑最常用的研究设计，并了解它们如何应对内部有效性的威胁。我们将研究实验设计、准实验设计和相关设计，以及您应该熟悉的其他一些设计。为了理解和欣赏这些设计，我们将详细讨论一些一般概念，如随机化和匹配。

选择设计只是演绎阶段的第一步（还记得经验循环吗？）第二步是决定测量感兴趣和不感兴趣变量的具体方法。 这一步极其重要，因为即使我们能够进行真正的双盲实验，如果我们的测量和操作方法质量不佳，那么内部效度仍然会受到影响！ 在本模块中，我们将了解什么是精确测量，以及评估测量的标准是什么。我们还将更深入地了解自我报告测量方法，包括调查、问卷和测试。这些方法是社会和行为科学中最常用的测量工具。

在前两个单元中，我们讨论了研究设计以及测量和操纵我们感兴趣和不感兴趣的变量的方法。在研究人员进入测试阶段并实际收集数据之前，还需要确定一个程序：取样。研究人员需要确定谁是潜在参与者，以及如何选择和招募他们。

在最后一个内容模块中，我们将重点讨论研究过程中数据收集之后的部分。存储数据和使用统计数据的具体细节本身就是一门课程的主题（参见 "基础和推断统计 "专业课程）。现在，我们将重点讨论与数据、结果解释和传播有关的、涉及道德和诚信的一般性问题。如果您观看了过去单元的访谈，那么我们在此讨论的一些概念您一定不会陌生。如果您有时间，不妨（重新）观看一下这些访谈！

本模块没有新材料需要学习。本模块唯一的要求是完成最后的同行评议作业。我们还建议你花一些额外的时间复习前面模块的材料，并为期末考试做练习。我们提供了两次模拟考试，您可以随意参加。在第一次考试中，我们会在考试结束后为每个答案提供反馈。我们还制作了一些截屏视频，更详细地解释第二次模拟考试的正确答案。

这是最后一个模块，您可以在期末考试中运用迄今为止所学的所有知识。期末考试的结构与模拟考试完全相同，因此您可以心中有数。请注意，您每月只能参加一次期末考试，因此请务必做好充分准备。请遵守荣誉守则，不要与其他参加考试的人交流或商议。祝你好运考试结束后，请查看奖励资料--2014 年在阿姆斯特丹大学举行的特别研讨会上发表的一系列关于社会科学研究诚信的演讲。