在本课程中，您将： a) 探索图像分类、图像分割、对象定位和对象检测。b) 应用区域-CNN 和 ResNet-50 等物体检测模型，定制现有模型，并建立自己的模型来检测、定位和标记自己的橡皮鸭图像。 c) 使用全卷积网络 (FCN) 的各种变体（包括 U-Net 和 d) Mask-RCNN 来实施图像分割，以识别和检测数字、宠物、僵尸等。
利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉
利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉
本课程是 TensorFlow：高级技术 专项课程 的一部分
位教师：Laurence Moroney
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
47,220 人已注册
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 TensorFlow：高级技术 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
81.42%
- 4 stars
13.13%
- 3 stars
4.12%
- 2 stars
0.18%
- 1 star
1.12%
显示 3/533 个
MS
已于 Apr 17, 2021审阅
One of the finest in depth course on computer vision. So much helpful if anyone wishes to dive into application oriented tasks of computer vision. Very much helpful for research also.
TM
已于 Dec 27, 2020审阅
Very interesting course and complex content. Perfect place to start if your planning enter into a research field in Computer Vision.
EN
已于 Sep 30, 2021审阅
I have learnt many useful computer vision algorithms and more importantly applied them myself. In my mind, practical sessions provided during the course makes it one of the best in Coursera platform
从 数据科学 浏览更多内容
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
Google Cloud
