University of Virginia
BCG
定价策略中的客户价值
University of Virginia
BCG

定价策略中的客户价值

本课程是 定价策略优化 专项课程 的一部分

Jean Manuel Izaret
Thomas Kohler
Ronald T. Wilcox

位教师:Jean Manuel Izaret

19,110 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(371 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
92%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 客户价值在产品定价中的应用

  • 如何利用核心价值定价技术为定价决策提供依据

  • 如何使用模型(调查、联合分析、其他数据)衡量客户的支付意愿

  • 在制定对消费者和卖家都有利的价格时应用消费者心理学

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 定价策略优化 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎来到第 1 周!首先,我们将概述本周的课程,让您了解专业化和三种定价镜头的可选复习内容(如果您想复习,请观看这些内容)。然后,我们将深入学习内容!本周,您将了解客户价值--什么是客户价值及其与定价的相关性。您将了解消费者是如何做出决定的--以及为什么了解消费者的支付意愿对于制定产品价格如此重要。接下来,我们将了解发展中经济体的客户价值,以及企业在这些市场中基于价值定价的成功(或不成功)方式和原因。本周结束时,您将对 "客户价值 "以及客户价值如何影响定价策略有一个扎实的了解。

涵盖的内容

13个视频3篇阅读材料3个作业3个讨论话题

现在,您已经了解了客户价值,让我们深入探讨基于价值的定价。本周,我们将向您展示如何使用三种工具根据需求曲线定价:价格钢琴、价格阶梯和激励曲线。我们将探讨 B2B 环境下的客户价值驱动因素,并介绍新产品的定价流程。然后,罗恩和托马斯将向您展示价格弹性在基于价值的定价中的作用。实施基于价值的定价需要详细的分析。 让我们开始吧!

涵盖的内容

11个视频4个作业

正如您在第一周学到的,了解客户的支付意愿(WTP)对于有效定价至关重要。本周,我们将向您展示两种衡量支付意愿的方法:调查和联合分析。您将看到 Adios Junk Mail 这家公司是如何利用调查来更好地了解 WTP 的。联合分析是一种非常好的工具,我们将向您介绍如何使用它来确定产品偏好和价格。本周结束时,您将对如何衡量客户偏好并在定价策略中使用这些信息有一个扎实的了解。

涵盖的内容

15个视频1篇阅读材料4个作业

上周,您使用理性效用模型考虑了定价问题。但人类并不总是理性的--您的定价策略需要考虑其他行为驱动因素。我们将探讨消费者购买决策背后的心理,以及影响这些决策的心理核算。接下来,我们将探讨消费者对价格的看法,以及如何制定价格、创造更好的交易和折扣计划,使消费者和销售商都能从中受益。然后,我们将了解两个真实案例,即波特兰开拓者队和富达投资公司,这样您就可以在真实案例中练习使用整个课程中的工具。课程结束后,您将对基于价值的定价及其应用有全新的认识。

涵盖的内容

15个视频1篇阅读材料4个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (51个评价)
Jean Manuel Izaret
BCG
4 门课程52,064 名学生

提供方

BCG

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jul 10, 2019审阅

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已于 Aug 3, 2023审阅

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已于 Mar 17, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。