University of Virginia
BCG
定价策略中的成本与经济学
University of Virginia
BCG

定价策略中的成本与经济学

本课程是 定价策略优化 专项课程 的一部分

Jean Manuel Izaret
Thomas Kohler
Ronald T. Wilcox

位教师:Jean Manuel Izaret

36,687 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(685 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 如何运用基本经济学知识做出更好的定价决策

  • 如何识别价格歧视的机会,并提出实现销售和利润最大化的策略建议

  • 如何计算三种价格弹性,以确定价格对需求的影响

  • 如何分析和应用不同的定价模式,包括:成本加成定价、边际成本加成定价、峰值负荷定价、指数定价。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 定价策略优化 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎来到 "定价策略中的成本与经济学 "课程的第一周!我们将从一些与定价相关的基本经济学原理开始我们的定价学习,例如成本和成本变化以及这对供给曲线的影响。然后,我们将仔细研究一种定价机制:拍卖。你将永远不会以同样的眼光看待 eBay!

涵盖的内容

13个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题

本周,我们将从三个方面入手,帮助您提高定价策略的有效性。首先,我们将了解价格歧视以及如何针对不同客户群制定价格,以实现利润最大化。您将了解到价格和利润瀑布,以及如何为您的企业创建一个瀑布来帮助识别可以防止的 "泄漏"。然后,我们将研究一种消费品的按量定价,即针对不同的消费量采用不同的定价方式,以鼓励消费:亨氏番茄酱。完成后,您就会非常清楚包装大小对自身消费量的影响,以及如何利用这些知识为产品定价。

涵盖的内容

12个视频1篇阅读材料4个作业

本周我们将深入探讨需求建模。首先,我们将简要介绍回归--它们是什么、为什么有用以及如何使用 Excel 计算。然后,您将有机会使用回归,了解三种类型的弹性--需求与价格或其他因素之间的关系--以及这些弹性的驱动因素。最后,我们将根据需求模型进行价格优化,这是一种基于经济因素进行定价的真正有用的方法。本周结束时,您将能够用您的数学模型知识以及如何使用它们来指导您的定价策略,给您的同事和朋友留下深刻印象!

涵盖的内容

13个视频3个作业

欢迎来到本课程的最后一周!最后,我们将讨论与渠道定价相关的关键概念,即通过供应链定价。您将了解到双重利润化、资金时间价值和客户终身价值(CLV)--不仅包括它们的含义,还包括如何利用它们来改进定价决策。然后,我们将向您展示三种不同的定价技巧,您可以利用它们来改进直接面向消费者的定价。最后,我们将对 Retail Relay(一家在线杂货订购和配送服务公司)进行实际案例分析。根据本课程的知识,您将能够推荐一种可行的方法来解决他们的定价困境。请尽情享受!

涵盖的内容

16个视频1篇阅读材料4个作业1次同伴评审1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (111个评价)
Jean Manuel Izaret
BCG
4 门课程52,023 名学生

提供方

BCG

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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685 条评论

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4

已于 Mar 10, 2018审阅

CA
5

已于 Jul 6, 2019审阅

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5

已于 May 18, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。