本课程将讨论机器学习和深度学习的硬件技术（从物联网系统单元到大型数据中心），并将探索用于设计和开发智能应用程序和系统的机器学习和深度学习平台系列（库和框架）。
人工智能技术和平台
您将学到什么
从 IT 角度描述人工智能（云、边缘、物联网）的技术方案。
识别为物联网和边缘计算系统开发的机器学习和深度学习技术及解决方案。
解释人工智能技术和平台面临的主要挑战和机遇。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能：概述 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(20个评价)
从 算法 浏览更多内容
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
84.61%
- 4 stars
12.08%
- 3 stars
2.19%
- 2 stars
0%
- 1 star
1.09%
显示 3/91 个
RS
已于 Sep 9, 2023审阅
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
BN
已于 Dec 4, 2023审阅
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
JD
已于 Nov 11, 2025审阅
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
