University of Colorado Boulder
提高质量的稳定性和能力
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提高质量的稳定性和能力

Wendy Martin

位教师:Wendy Martin

2,243 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.1

(17 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
9 小时 完成
自行安排学习进度
攻读学位
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9 小时 完成
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攻读学位

您将学到什么

  • 了解如何使用、选择和解释过程控制图,以确定变异的特殊原因

  • 创建并解释正态分布和非正态分布的控制图

  • 创建和解释离散数据控制图

  • 分析工艺满足客户规格要求的能力

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 提高质量的数据科学方法 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在本模块中,您将学习如何定义过程并将其分解为各个组成部分,以便识别潜在的变异源。您将学习如何通过使用控制图将变异分为常见原因和特殊原因。您将了解田口损失函数及其与质量哲学的关系,以及与产品控制和过程控制周期的关联。您将了解控制图的基本构造、创建控制图的过程以及在实际使用控制图时遇到的常见错误。您将能够计算适当的样本大小,并根据统计规则确定过程处于控制状态还是失控状态。

涵盖的内容

13个视频2篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在本模块中,您将学习如何根据样本量和数据类型信息选择合适的图表。您还将学习如何创建和解释样本量为一个的正态分布数据控制图。您还将学习如何使用 "个体图 "和 "移动范围图 "监控其他统计数据。最后,您还将解释控制图以获得统计控制/稳定性。

涵盖的内容

11个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本模块中,您将学习如何在基础分布不是正态分布的情况下创建 X 图表和移动范围图表。您还将学习如何计算具有 LogNormal 变量分布和指数分布的 X 图表和 MR 图表的控制限值。此外,您还将学习如何根据数据拟合分布并计算与所选分布相关的控制限值。最后,您还将解释控制图的统计控制/稳定性。

涵盖的内容

12个视频1个作业1个讨论话题

在本模块中,您将学习如何将过程变化与客户规格进行比较。您将学习与能力测量相关的三个指数和与绩效测量相关的三个指数。此外,您还将学习在数据非正态分布的情况下评估能力和绩效。

涵盖的内容

16个视频1个作业1个讨论话题

在本模块中,您将学习如何创建和分析离散数据的控制图。您将学习如何区分二项分布数据和泊松分布数据,以便选择合适的控制图。此外,您还将学习使用适当的离散概率模型评估能力。

涵盖的内容

12个视频1个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

授课教师评分
3.6 (8个评价)
Wendy Martin
University of Colorado Boulder
9 门课程17,554 名学生

提供方

从 概率论与数理统计 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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17 条评论

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已于 Aug 1, 2022审阅

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