随着数据收集量呈指数级增长,对善于使用数据和与数据互动的人才的需求也在不断增加;这些人才必须能够进行批判性思考,并提供见解,以便做出更好的决策和优化业务。这就是数据科学家,"既是数学家,又是计算机科学家,还是趋势发现者"(SAS Institute, Inc.)根据 Glassdoor 的数据,数据科学家是美国最好的工作;基本工资中位数为 11 万美元,同时有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所需的技能包括能够检索和处理数据,而要做到这一点,您需要精通 SQL,这是一种与数据库系统进行通信的标准语言。 本课程旨在为您提供 SQL 和处理数据的基础知识,以便您能够开始出于数据科学的目的分析数据。您将开始提出正确的问题,并得出好的答案,为您的组织提供有价值的见解。本课程从基础开始,假设您不具备任何 SQL 知识或技能。课程将在此基础上,逐步让您编写简单和复杂的查询,帮助您从表格中选择数据。 您将开始处理字符串和数字等不同类型的数据,并讨论过滤和缩小结果的方法。

您将学到什么
从一列或一组列中确定所需的数据子集,并编写 SQL 查询来限制这些结果。
使用 SQL 命令过滤、排序和汇总数据。
使用 UNION 操作符从多个查询创建分析表。
使用函数处理字符串、日期和数字数据,将不同来源的数据整合到格式正确的字段中,以便进行分析。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

从 数据分析 浏览更多内容

University of California, Davis

University of California, Davis
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
73.49%
- 4 stars
19.89%
- 3 stars
3.56%
- 2 stars
1.44%
- 1 star
1.59%
显示 3/17151 个
已于 Mar 15, 2020审阅
Good course for beginners.- classes are fine- quizzes evaluate quite well your understanding I think- the final assessment contains plenty of VERY ambiguous questions and I think it should be reworked
已于 Aug 21, 2020审阅
A comprehensive course that covers major aspects of query building and retrieval in a management system. The topics were delivered well and the materials/assignments were relevant for skill-building.
已于 Apr 1, 2023审阅
I loved the practices. I learned alot
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




