ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
本课程是多个项目的一部分。
包含在 
中
您将学到什么
ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：日语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します。
涵盖的内容
1个视频
このモジュールでは、Google Cloud で利用可能な ML の種類について説明します。
涵盖的内容
4个视频1个作业
このモジュールでは、非構造化データ用の事前構築済み ML API の使用方法について説明します。
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、Notebooks の使用方法について説明します。
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、カスタム ML モデルの構築について説明し、Vertex AI および TensorFlow Hub について紹介します。
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、BigQuery ML について説明します。
涵盖的内容
6个视频1个作业2个应用程序项目
Vertex AI AutoML を使用してカスタムモデルを構築する。
涵盖的内容
6个视频1个作业
このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します。
涵盖的内容
1个视频
获得职业证书
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提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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常见问题
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