Macquarie University
风险治理:管理风险
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风险治理:管理风险

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(380 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
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2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 分析确保组织实现其目标的治理结构。

  • 根据业务背景应用风险管理框架,包括确定适当的风险管理解决方案。

  • 识别并有效应对道德问题。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 影响力:讲故事、变革管理和治理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

大多数人错误地认为,风险管理是一种纯粹的防御活动;他们认为风险管理就是降低风险。恰恰相反,在任何组织中,承担风险都是必不可少的。本周,您将学习如何创建一个既能创造价值又能保护价值的风险管理框架,为实现组织目标提供支持。您还将深入了解阻碍个人和组织妥善管理风险的常见偏见,这是影响能力整体套件的一部分。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题

为了更好地理解风险管理过程,你们将把它应用到影响许多在全球市场运营的公司的一种特殊风险:外汇风险。本周,你们将重点学习风险分析,通过资产负债表展示外汇变动如何影响公司的抗风险能力。分析自然会导致风险概念的可视化和交流--这是影响风险管理决策的重要工具。

涵盖的内容

6个视频10篇阅读材料2个作业

公司治理是公司行使权力和影响力的规则、关系、系统和流程框架。公司治理还包括领导者的问责制、利益相关者利益的保护、目标的设定和风险管理等关键问题。本周,您将考虑强调股东权利的经典英美上市公司治理模式。您将把它与其他治理模式进行比较。最后,您还将考虑一些当代治理挑战,如短期主义的 "诅咒 "和激励计划设计不当。

涵盖的内容

4个视频3篇阅读材料2个作业

您将继续把风险管理过程应用于外汇风险。本周的重点是风险的处理。你们将考虑多种选择,强调公司通过运营决策而不是依赖衍生品合约来管理风险的能力。最后,您将了解风险治理框架,以确保有效管理风险。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

着眼于未来的企业必须时刻关注新出现的风险。这些风险可能是最具挑战性的管理风险之一,因为人们对它们知之甚少,而且难以量化。您将以网络风险为例,引出分析和处理的实际问题。在此背景下,您还将考虑在哪些情况下保险可能是、也可能不是一种有效的解决方案。

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料2个作业

不幸的是,员工有时会违反政策,做出不符合利益相关者长期最佳利益的行为。本周,您将了解风险的阴暗面--人们为什么会在工作中行为不端--以及如何才能将不当行为的可能性降至最低。是个人因素(坏苹果)、工作场所的特点(坏木桶),还是整个行业的特点(坏果园)?我们怎样才能影响自己和他人的道德行为?

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (118个评价)
Professor Elizabeth Sheedy
Macquarie University
1 门课程16,968 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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380 条评论

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已于 Jan 13, 2025审阅

CF
5

已于 Oct 12, 2020审阅

HS
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已于 Apr 6, 2024审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。