IBM
使用 Python 实现数据可视化
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使用 Python 实现数据可视化

本课程是多个项目的一部分。

Saishruthi Swaminathan
Dr. Pooja

位教师:Saishruthi Swaminathan

340,863 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(12,157 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
91%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 使用 Matplotlib、Seaborn 和 Folium 等 Python 库实施数据可视化技术和绘图,讲述生动的故事

  • 创建不同类型的图表和图形,如折线图、面积图、柱状图、饼图、方框图、散点图和气泡图

  • 创建高级可视化图表,如华夫饼图、词云、回归图、带标记的地图和choropleth 地图

  • 使用 Dash 框架和 Plotly 库生成包含散点图、折线图、柱状图、气泡图、饼图和旭日图的交互式仪表盘

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

数据可视化是一种以图形化和易于理解的形式呈现复杂数据的方式。在分析大量数据和进行数据驱动决策时,数据可视化至关重要。在本模块中,您将了解数据可视化以及创建图表和视觉效果时应遵循的一些关键最佳实践。您将了解 Matplotlib 的历史和架构。此外,您还将学习使用 Matplotlib 绘制图表的基本方法,并探索课程中将使用的加拿大移民数据集。最后,您将使用 Matplotlib 分析数据框架中的数据并生成折线图。

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料2个作业2个应用程序项目1个插件

可视化工具在数据分析和交流中发挥着至关重要的作用。无论对于技术人员还是非技术人员,这些工具对于提取洞察力和以简洁的方式向受众展示信息都至关重要。在本模块中,你将使用数据可视化库 Matplotlib 创建各种图表。在整个模块中,您将学习面积图、直方图、条形图、饼图、盒图和散点图。您还将探索使用 Matplotlib 创建这些可视化工具的过程。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料3个作业3个应用程序项目2个插件

高级可视化工具是复杂的平台,可提供各种高级特性和功能。这些工具提供了大量选项,有助于创建具有视觉吸引力的交互式可视化效果。在本模块中,您将了解华夫图和文字云,包括它们的应用。您将探索 Python 中的新可视化库 Seaborn,并学习如何使用它创建回归图。此外,您还将了解 folium,这是一个可视化地理空间数据的数据可视化库。此外,您还将探索使用 Folium 创建地图的过程,并使用标记叠加地图,使其变得有趣。最后,你还将学习如何使用 Folium 创建一幅 Choropleth 地图。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个插件

仪表盘和交互式数据应用程序是数据可视化和分析的重要工具,因为它们能以直观易懂的格式提供关键数据和指标的综合视图。在本模块中,您将探索仪表盘的好处,并识别 Python 中不同的基于网络的仪表盘工具。您将了解 Plotly,发现如何使用 Plotly 图形对象和 Plotly express 创建图表。您还将深入了解开源用户界面 Python 库 Dash 及其两个组件。最后,您将清楚地了解回调函数,并确定如何使用回调连接核心组件和 HTML 组件。

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料3个作业4个应用程序项目2个插件

本模块的主要重点是练习前面所学的技能,然后在最后的作业中展示这些技能。在期末作业中,您将分析经济衰退和非经济衰退时期的历史汽车销售数据。您将使用可视化技术将您的分析变为现实,然后在仪表盘上显示图表。最后,您将提交作业供同行评议,并评议一位同行的作业。最后,您将以计时测验的形式参加期末考试。

涵盖的内容

5篇阅读材料1个作业1次同伴评审4个应用程序项目2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.3 (1,416个评价)
Saishruthi Swaminathan
IBM
2 门课程365,122 名学生
Dr. Pooja
IBM
4 门课程365,346 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.5

12,157 条评论

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已于 Apr 30, 2020审阅

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5

已于 Aug 13, 2020审阅

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4

已于 May 15, 2019审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。