本课程介绍如何使用 Python 编程语言处理数据集,以替代电子表格。您将遵循 OSEMN 数据分析框架来提取、Cleaning、操作和解释数据,同时学习基础编程原则和 Python 基本功能。您将了解 Python 库 Pandas,以及如何使用它来获取、清理、探索和 Visualization 数据。


您将学到什么
使用 Python 库 Pandas 对数据进行排序、Query 和结构化处理
介绍如何使用 Python 建立 Data Modeling 并解释数据
利用 Python 库创建基本的数据 Visualization
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该课程共有5个模块
在本 Modulation 中,您将了解 Python 以及如何将其用于数据分析。您还将学习如何使用 Jupyter Notebook 编程环境。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业
在本 Module 中,您将学习基本的编程原理,如使用 Python 的变量和变量类型。您还将深入学习基本 Python 语句,如 Boolean 和条件语句。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料3个作业5个编程作业
本周的重点是使用名为 Pandas 的 Python 库。您将学习如何使用 Pandas 加载、选择和清理数据。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料3个作业4个编程作业
本周,您将使用 Python 进一步探索和分析数据集。您将学习如何使用 Pandas 和 Matplotlib(另一个 Python 库)计算基本统计数据和创建数据可视化。
涵盖的内容
17个视频4个作业4个编程作业
本周的重点是使用 Python 建立数据模型并解释模型结果。您将完成一项数据分析挑战,应用您在整个课程中获得的 Python 知识和 OSEMN 框架应用。
涵盖的内容
9个视频3个作业1个编程作业1个讨论话题
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学生评论
232 条评论
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已于 Nov 21, 2024审阅
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
已于 May 3, 2025审阅
every detailed explanation and teaching, the built-in lab is very useful to practice
已于 Jun 19, 2024审阅
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
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