在自然语言处理专业课程 2 中，您将：a) 使用最小编辑距离和动态编程创建一个简单的自动更正算法；b) 应用维特比算法进行语音部分（POS）标记，这对计算语言学至关重要；c) 使用 N-gram 语言模型编写一个更好的自动补全算法；d) 编写自己的 Word2Vec 模型，该模型使用神经网络，使用连续词袋模型计算词嵌入。
利用概率模型进行自然语言处理
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您将学到什么
使用动态编程、隐马尔可夫模型和单词嵌入来实现自动更正、自动完成和识别单词的语音部分标记。
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授课语言：英语（English）
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
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Jennifer J.
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学生评论
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PP
已于 May 29, 2021审阅
I'm really thankful to the professors for sharing there knowledge and experience and creating this excellent course. I have learnt a a lot. Thank You !!!
BN
已于 Sep 10, 2020审阅
This is one of the best courses i have taken. I have learned a lot from this course. Assignments were great and challenging. Thank you deeplearning.ai team for this amazing course.
AP
已于 Dec 27, 2020审阅
A great course in the very spirit of the original Andrew Ng's ML course
