在工程与科学计算机视觉专业的第三门也是最后一门课程中,您将学习在视频中跟踪物体和检测运动。跟踪物体和检测运动是一项艰巨的任务,但却是微生物学和自主系统等各种应用所必需的。要跟踪物体,首先需要检测物体。您将使用预先训练好的深度神经网络来进行物体检测。课程结束时,您将把在本专业学到的所有技能应用到最终项目中。您将扮演一名工程师,被要求在繁忙的高速公路上追踪汽车,同时还要计算每辆车及其方向。 您将在整个课程中使用 MATLAB。 MATLAB 是从事工程和科学工作的数百万人的首选,它提供了完成计算机视觉任务所需的功能。 在课程期间,您可以免费使用 MATLAB 来完成您的工作。 要成功完成本专业课程,您需要有一定的图像处理经验。 如果您是图像数据方面的新手,建议您先完成工程与科学图像处理专业课程。


您将学到什么
使用 YOLO 等预先训练好的深度神经网络进行物体检测
使用光流检测运动和移动物体
执行多目标跟踪,对目标进行计数、跟踪并确定方向
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
8 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
涵盖的内容
4个视频5篇阅读材料1个作业1个应用程序项目2个讨论话题
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料2个作业2个应用程序项目
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料2个作业1个讨论话题
涵盖的内容
3个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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已于 Mar 12, 2024审阅
Perfect course to get hands-on experience of applications of computer vision techniques to solve a problem.
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