Google
Memproses Data dari Kotor ke Bersih

以 199 美元(原价 399 美元)购买一年 Coursera Plus,享受无限增长。立即节省

Google

Memproses Data dari Kotor ke Bersih

本课程是 Analitik Data Google 专业证书 的一部分

8,634 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(352 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
100%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(352 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
100%
大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

26 项作业

授课语言:印度尼西亚语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 Data Analysis 领域的专业知识

本课程是 Analitik Data Google 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

Saat Anda mulai berpikir tentang cara menyiapkan data untuk eksplorasi, bagian materi ini akan menyoroti mengapa integritas data sangat penting untuk keberhasilan pengambilan keputusan. Anda akan belajar tentang bagaimana data dihasilkan dan teknik yang digunakan analis untuk memutuskan data apa yang perlu dikumpulkan untuk analisis. Dan Anda akan mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data.

涵盖的内容

8个视频9篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件

Setiap analis data menginginkan data yang bersih untuk diolah ketika melakukan sebuah analisis. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara data yang bersih dan yang kotor. Anda juga akan mengeksplorasi teknik-teknik pembersihan data menggunakan spreadsheet dan peralatan lainnya.

涵盖的内容

10个视频5篇阅读材料6个作业1个插件

Memahami berbagai cara untuk membersihkan data akan membuat pekerjaan seorang analis menjadi jauh lebih mudah. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari cara membersihkan data dengan menggunakan SQL. Anda akan mengeksplorasi kueri dan fungsi dalam SQL untuk membersihkan dan mengubah data agar siap dianalisis.

涵盖的内容

9个视频5篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件

Membersihkan data merupakan langkah penting dalam proses analisis data. Memverifikasi dan melaporkan pembersihan adalah cara untuk menunjukkan bahwa data Anda siap untuk langkah berikutnya. Dalam bagian materi ini, Anda akan mengetahui proses yang terlibat dalam memverifikasi dan melaporkan pembersihan data serta manfaatnya.

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料4个作业

Membuat resume yang efektif akan bermanfaat bagi karier analitik data Anda. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang proses melamar kerja, khususnya mengenai cara membuat resume yang menyoroti kelebihan dan pengalaman relevan Anda. Jika saat ini Anda belum mulai mencari pekerjaan, ini adalah waktu yang tepat untuk memperbarui resume Anda. Ini seperti pelatihan pra-musim pada liga utama—Jangan sampai Anda ketinggalan!

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料3个作业1个讨论话题

Persiapkan tantangan materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pentingnya ukuran sampel, integritas data, dan hubungan data dengan tujuan bisnis dalam kuis berikut. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dalam teknik pembersihan data baik di spreadsheet dan SQL. Terakhir, dokumentasikan, laporkan, dan verifikasilah proses dan hasil pembersihan data yang Anda lakukan.

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料1个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.9 (63个评价)
Google Career Certificates
Google
378 门课程14,529,970 名学生

提供方

Google

从 Data Analysis 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.9

352 条评论

  • 5 stars

    93.46%

  • 4 stars

    6.53%

  • 3 stars

    0%

  • 2 stars

    0%

  • 1 star

    0%

显示 3/352 个

CV
5

已于 Oct 10, 2022审阅

ZR
5

已于 Jul 25, 2024审阅

EA
5

已于 Nov 15, 2022审阅

常见问题