本课程介绍简单和多元线性回归模型。通过这些模型，您可以评估数据集中的变量与连续响应变量之间的关系。教授的外貌吸引力与学生的评估分数之间有关系吗？我们能否根据孩子母亲的某些特征来预测孩子的考试成绩？在本课程中，您将学习线性回归背后的基本理论，并通过数据示例，学习使用免费统计软件 R 和 RStudio 拟合、检查和使用回归模型来检查多个变量之间的关系。
线性回归与建模
您将获得的技能
您将学习的工具
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作业
8 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行数据分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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Johns Hopkins University
Illinois Tech
University of Michigan
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AN
已于 Sep 12, 2020审阅
The course is structured in a very informative way, it is easy to understand and at the same time difficult concepts are presented in a very easy way. The course instructor is awesome.
EB
已于 Feb 25, 2017审阅
Good, but a little "smaller" than the Inferential statistics course (which is very complete). I would have liked to also learn Logistics regression, which I now have to learn elsewhere.
MS
已于 Jun 20, 2018审阅
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.
