本课程介绍扩散模型,这是机器学习模型的一个系列,最近在图像生成领域大有可为。扩散模型的灵感来自物理学,特别是热力学。在过去几年中,扩散模型在研究和工业领域都开始流行起来。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在顶点 AI 上训练和部署这些模型。

您将学到什么
扩散模型的工作原理
扩散模型的实际 Use Cases
无条件扩散模型
扩散模型的进步(文本到图像)
要了解的详细信息

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作业
1 项作业
授课语言:英语(English)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SJ
已于 Apr 5, 2024审阅
It's a very useful course that everyone should have.
RW
已于 Sep 5, 2023审阅
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
SS
已于 May 30, 2024审阅
Very short course packed with right amount of lecture




