本课程介绍扩散模型，这是机器学习模型的一个系列，最近在图像生成领域大有可为。扩散模型的灵感来自物理学，特别是热力学。在过去几年中，扩散模型在研究和工业领域都开始流行起来。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在顶点 AI 上训练和部署这些模型。
图像生成简介
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您将学到什么
扩散模型的工作原理
扩散模型的实际 Use Cases
无条件扩散模型
扩散模型的进步（文本到图像）
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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SJ
已于 Apr 5, 2024审阅
It's a very useful course that everyone should have.
GD
已于 Aug 21, 2023审阅
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
RW
已于 Sep 5, 2023审阅
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
