本课程介绍扩散模型,这是机器学习模型的一个系列,最近在图像生成领域大有可为。扩散模型的灵感来自物理学,特别是热力学。在过去几年中,扩散模型在研究和工业领域都开始流行起来。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在顶点 AI 上训练和部署这些模型。

您将学到什么
扩散模型的工作原理
扩散模型的实际 Use Cases
无条件扩散模型
扩散模型的进步(文本到图像)
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该课程共有1个模块
本课程介绍扩散模型,这是最近在图像生成领域大显身手的机器学习模型系列。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署这些模型。
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学生评论
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已于 Apr 5, 2024审阅
It's a very useful course that everyone should have.
已于 Sep 5, 2023审阅
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
已于 May 30, 2024审阅
Very short course packed with right amount of lecture
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