Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian
即将结束： 只需 199 美元（原价 399 美元）即可通过 Coursera Plus 学习新技能。立即节省
您将学到什么
Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan builder agen AI.
Memilih berbagai opsi produk Google Cloud untuk mengembangkan project AI.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言：印度尼西亚语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
Pelajaran ini memandu peserta dalam memahami struktur kursus, yang dibangun berdasarkan framework AI tiga lapisan: infrastruktur, pengembangan, dan solusi AI. Modul ini menguraikan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan peserta pada rangkaian alat pengembangan AI full-stack komprehensif dari Google.
涵盖的内容
1个视频
Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada infrastruktur AI seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Modul ini memperkenalkan AI generatif, kemajuan AI terbaru, dan toolkit Google Cloud untuk mengembangkan project AI generatif. Modul ini dimulai dengan memeriksa model dasar. Kemudian, modul ini menginvestigasi siklus proses perintah ke produksi dengan Vertex AI Studio, termasuk rekayasa perintah, deployment aplikasi, dan penyesuaian model. Selain itu, modul ini juga membahas agen AI dan alat pengembangan agen AI full stack dari Google.
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi tanpa coding dan low-code seperti AutoML, serta solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Pelajaran ini merangkum kursus dengan membahas konsep, alat, teknologi, dan produk terpenting untuk setiap modul.
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料
位教师
提供方
从 Cloud Computing 浏览更多内容
- 状态：免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
更多问题
提供助学金，